一种基于注意力先验网络的CNV分割方法
- 专利权人:
- 山东浪潮人工智能研究院有限公司
- 发明人:
- 于治楼,计晓贇,袭肖明
- 申请号：
- CN201910676623.3
- 公开号：
- CN110415231A
- 申请日:
- 2019.25.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于注意力先验网络的CNV分割方法,属于医学图像处理技术领域,本发明提出的方法主要分为三部分:(1)注意力先验学习。利用U‑net先对OCT图像进行预分割,生成一个先验图,能够表示像素分对或分错的先验(2)注意力先验增强。基于先验图,对原始图像进行增强,增强易分错像素的权重。生成注意力增强图像。(3)分割。利用全卷积神经网络对注意力增强图像进行分割。本发明能够提高易分错像素在训练过程中的重要性,使得分割模型能够学到这类像素足够的知识。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
