A health big data service method and system based on remote fundus screening. The health big data service method based on remote fundus screening comprises the steps: obtaining information to be analyzed sent by a remote terminal organization (S101)； pre-interpreting the information to be analyzed to determine whether the information to be analyzed is qualified (S102)； if yes, extracting characteristic data of the information to be analyzed and forming a structured quantitative indicator (S103)； processing and analyzing the characteristic data and the quantitative indicator according to a knowledge calculation model to obtain an analysis conclusion (S104)； and storing the information to be analyzed, the characteristic data, the quantitative indicator, and the analysis conclusion in a database (S105). By means of the steps above, no matter what type of fundus camera and what working mode, after the finally obtained fundus image is processed, a quantitative indicator and characteristic data having uniform comparability can be obtained, and the entire big data service platform can be established, thereby greatly facilitating the implementation of personalized health big data services.L'invention concerne un procédé et un système de service de mégadonnées de santé fondés sur une sélection relative à un fond d'œil à distance. Le procédé de service de mégadonnées de santé fondé sur une sélection relative à un fond d'œil à distance comprend les étapes consistant : à obtenir des informations à analyser envoyées par une organisation de terminal à distance (S101)； à pré-interpréter les informations à analyser pour déterminer si les informations à analyser remplissent les conditions requises (S102)； si tel est le cas, à extraire des données caractéristiques des informations à analyser et à former un indicateur quantitatif structuré (S103)； à traiter et à analyser les données caractéristiques et l'indicateur quantitatif selon un modèle de calcul de connaissances pour obtenir un
