基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法
- 专利权人:
- 武汉理工大学
- 发明人:
- 宋燕利,华林,徐勤超,余成
- 申请号：
- CN201710090680.4
- 公开号：
- CN106909727A
- 申请日:
- 2017.02.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 唐万荣`王淳景
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法，包括以下步骤：S1、激光焊接有限元模拟：选用由高斯面热源和圆柱体热源构成的面体组合热源模型，选取面热源热能分配系数、面热源作用半径和有效热功率系数作为设计变量，设计正交试验表，计算不同参数下面体组合热源模型的有限元模拟误差；S2、BP神经网络的建立、训练和测试；S3、遗传算法求解优化参数，并确定优化结果可行性，若存在较大差异则重新进行BP神经网络的构建和遗传算法优化求解。本发明可以提高传统焊接温度场模拟中的效率和精度，易于得到模拟最优解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
