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一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 陈熙源,宋锐,汤传业,黄浩乾,吕才平,何昆鹏,方琳
- 申请号：
- CN201310619024.0
- 公开号：
- CN103593538B
- 申请日:
- 2013.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨晓玲
- 摘要：
- 本发明公开了一种遗传算法优化动态递归神经网络的光纤陀螺温度漂移建模方法，包括以下四个步骤：(1)网络参数初始化，建立改进Elman神经网络模型；(2)训练及测试样本的获取；(3)训练改进Elman神经网络并通过遗传算法优化模型参数；(4)光纤陀螺预测输出及误差补偿。通过引入具有自反馈连接权的改进Elman神经网络来对经去噪算法处理的光纤陀螺输出进行训练，并采用遗传算法不断迭代优化模型参数，根据不同参数下模型的误差大小，从而得到最优的模型。本发明在兼顾算法复杂性的同时提高了光纤陀螺温度漂移模型的准确性，拓展了其在工程中的应用，具有一定的实际意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
