[Problem] To generate, from medical image data including a plurality of linear structures, a plurality of graphic structures, which correspond to the respective ones of the plurality of linear structures, with a high degree of precision. [Solution] Included are the steps of: generating a path detection graphic structure on the basis of a plurality of nodes representative of a plurality of linear structures； detecting paths mutually connecting a plurality of root nodes that are included in the generated path detection graphic structure and that are representative of the origins of the plurality of linear structures； establishing, on the basis of a predetermined condition representative of the characteristic of error connection edges resulting from erroneously connecting two nodes that should belong to respective different graphic structures, connection costs at the edges constituting the paths so as to reduce tendency of the error connection edges to be connected； and generating, on the basis of the established connection costs, a plurality of graphic structures corresponding to the respective ones of the plurality of linear structures.Le problème décrit par la présente invention est de générer, à partir de données d'images médicales comprenant une pluralité de structures linéaires, une pluralité de structures graphiques qui correspondent aux structures respectives parmi la pluralité de structures linéaires, avec un degré élevé de précision. La solution selon l'invention porte sur un procédé comprenant les étapes consistant à : générer une structure graphique de détection de trajet sur la base d'une pluralité de nœuds représentatifs d'une pluralité de structures linéaires ； détecter des trajets reliant mutuellement une pluralité de nœuds racine qui sont compris dans la structure graphique de détection de trajet générée et qui sont représentatifs des origines de la pluralité de structures linéaires ； établir, sur la base d'une condition déterminée représentative de la
