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一种基于LVQ神经网络的雷电冲击下换流变压器绕组故障诊断方法
- 专利权人:
- 三峡大学
- 发明人:
- 普子恒,张宇娇,方春华,苏攀,智李
- 申请号：
- CN201610302021.8
- 公开号：
- CN105807194A
- 申请日:
- 2016.05.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 吴思高
- 摘要：
- 一种基于LVQ神经网络的雷电冲击下换流变压器绕组故障诊断方法，建立仿真模型，利用有限元法计算绕组分布参数，并建立雷电冲击下的换流变压器绕组分布参数模型，利用仿真模拟全面的故障情况，得到不同故障情况下的首端电压和中性点电流数据。根据首端电压和中性点电流数据求取传递函数，求取不同故障情况下的传递函数与正常情况传递函数不同频率段的相关系数，作为不同故障的特征参数。利用求取的不同故障情况的特征参数对LVQ神经网络进行训练，训练完成后的LVQ神经网络就建立了输入的特征参数与输出的故障类型的映射关系，然后按照上述方法处理试验数据，得到试验波形的特征参数，代入训练好的LVQ网络就可以判断故障种类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
