一种基于神经网络的变压器绕组热点温度的预测方法
- 专利权人:
- 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
- 发明人:
- 魏本刚
- 申请号：
- CN201610037469.1
- 公开号：
- CN105550472A
- 申请日:
- 2016.01.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 叶敏华
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于神经网络的变压器绕组热点温度的预测方法，采用遗传算法优化神经网络后，通过计算得到变压器绕组热点温度值，包括以下步骤：(1)构建神经网络；(2)对神经网络的输入数据和输出数据进行归一化处理；(3)采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化；(4)对遗传算法优化后的神经网络进行训练；(5)利用实时测得的输入数据和训练后的神经网络得到输出数据，并计算得出变压器的热点温度值。与现有技术相比，本发明具有测量精度高等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
