一种基于脑电波信号特征的眼部噪声去除方法
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 王晓岸,马鹏程,张乾坤
- 申请号：
- CN202010599928.1
- 公开号：
- CN111728607A
- 申请日:
- 2020.06.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电波信号特征的眼部噪声去除方法。本方法包括了特制的脑电数据处理模块、特制的眼部噪声分析模块和特制的噪声去除模块三部分。本方法的工作原理为：(1)特制的脑电数据处理模块对输入的原始脑电数据进行预处理，得到标准化的信号数据；(2)特制的眼部噪声分析模块对输入的信号数据进行眼部噪声识别和噪声波形特征计算分析；(3)特制的噪声去除模块依据计算出的眼部噪声基础波形特征值进行信号噪声去除。本发明实现了脑电信号眼部噪声的自动化去除，降低了眼部噪声去除的成本，提高了信号处理效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
