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一种基于深度神经网络的心电信号噪声识别方法
- 专利权人:
- 安徽心之声医疗科技有限公司
- 发明人:
- 洪申达,傅兆吉,周荣博,俞杰
- 申请号：
- CN201910451563.5
- 公开号：
- CN110269605A
- 申请日:
- 2019.28.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出的一种基于深度神经网络的心电信号噪声识别方法,对深度神经网络进行模型训练的方式具体包括:将深度神经网络中相邻两层之间所连接的边的权值进行初始化,使初始化后的边的权值满足标准正态分布;然后通过每一个样本对深度神经网络进行训练,获取各样本对应的预测噪声概率yi;根据各样本的实际噪声概率li和预测噪声概率yi之间的差异程度对深度神经网络进行计算,并更新深度神经网络中的参数,获取收敛后的深度神经网络作为噪声识别模型并输出。本发明,降低了心电信号数据中的噪声对输出的预测噪声概率的影响,提高了心电信号数据本身对于预测噪声概率的输出的比重,从而有利于提高心电信号数据的噪声预测的精确程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
