基于改进后的残差网络的骨龄自动化识别系统
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 漆进,胡顺达,史鹏
- 申请号：
- CN201711274742.3
- 公开号：
- CN107944496A
- 申请日:
- 2017.12.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明针对国内利用X光照片骨龄检测没有一种自动化的深度学习处理手段,公开了一种基于改进后的残差网络的骨龄的自动化识别系统。该方法包括:首先对训练样本进行数据增强,归一化处理,然后训练基于改进后的残差网络的骨龄分类网络,之后测试时使用16个不同的滑窗,预测16个分类结果,取频率最高的分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
