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基于特征波检测与分期算法的脑电信号质量评估方法
- 专利权人:
- 浙江柔灵科技有限公司
- 发明人:
- 郑潜,刘冰
- 申请号：
- CN202210270365.0
- 公开号：
- CN114680904A
- 申请日:
- 2022.03.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种基于特征波检测与分期算法的脑电信号质量评估方法。首先利用待测设备获取原始脑电数据并进行预处理；然后分别对脑电数据集合进行分期预测以及特征波检测，得到各个参数数据，然后利用PSG设备进行重复获取检测，得到在PSG设备下的各个参数数据，利用所有参数数据计算每个参数的Pearson相关系数；并分别基于分期预测结果与特征波检测中参数的Pearson相关系数分别得到第一指标和第二指标，最后利用第一指标和第二指标进行脑电信号质量评估。可以看出，本发明在评估信号质量稳定性时，综合考虑了信号本身特征的稳定性与分期表现结果的稳定性，为了细化评估产生了六个参数最后形成统一指标，能够更准确地反映信号质量的得分。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
