一种基于LZC算法的晕车程度量化方法、装置和存储介质
- 专利权人:
- 五邑大学
- 发明人:
- 赵蕾蕾,杨铁牛
- 申请号：
- CN201910879223.2
- 公开号：
- CN110584661A
- 申请日:
- 2019.18.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于LZC算法的晕车程度量化方法、装置和存储介质,本发明在获取脑电信号后进行预处理,得出脑电数据,根据预先设定的评估时间段对所述脑电数据按照时间顺序进行分段,得出分段脑电数据,计算出分段脑电数据的复杂度后,与所获取的评分数据共同计算相关性,根据相关性和对应的评分数据得出量化结果,通过复杂度反映出胜利信号随人体状态变化而变化的情况,结合评分数据实现了量化的主客观结合,使得得出的量化数据更有参考性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
