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一种基于认知负荷增强的测谎分析系统
- 专利权人:
- 北方工业大学
- 发明人:
- 闫佳庆,李占英,李小俚
- 申请号：
- CN202010560051.5
- 公开号：
- CN111616702A
- 申请日:
- 2020.06.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，该方法包括：采用认知负荷的犯罪情节测试CL‑GKT‑ERP范式对被测试者进行测试；根据认知负荷的犯罪情节测试CL‑GKT‑ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行ERP信号提取；对顶区及顶后区通道，靶刺激和无关刺激的两组ERP信号在300ms至650ms时间段上的最大值进行统一归一化处理，获得说谎靶特征向量；对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断。本发明使用认知负荷增强的新型测谎范式和归一化的事件相关电位(ERP)识别方法进行测谎分析，能够有效地规避反测谎的影响，具有更高的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
