一种用于脑电模式识别的复合空间滤波与模板匹配方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 许敏鹏,王坤,明东
- 申请号：
- CN201810995425.9
- 公开号：
- CN109271887A
- 申请日:
- 2018.29.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于脑电模式识别的复合空间滤波与模板匹配方法,所述方法基于任务相关成分分析与判别空间模式分析,对脑电信号进行空间滤波,且通过模板匹配实现对大脑活动不同模式的有效识别,所述方法包括以下步骤:利用预处理后的脑电数据构建任务相关成分空间滤波器,预处理后的脑电数据经过第一次空间滤波后用于构建判别空间模式滤波器;滤波后的数据经过第二次空间滤波后构建模板数据,测试数据经过两次空间滤波与模板数据进行匹配分析,最后进行决策分类。本发明复合了TRCA和DSP两类空间滤波方法,并对脑电信号进行空间滤波,通过模板匹配可实现对大脑活动不同模式的有效识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
