SALAZAR-FERRER, Pascal,JACKSON, Bennett W.,ATEV, Stefan E.
申请号：
USUS2012/066103
公开号：
WO2013/078225A1
申请日:
2012.11.20
申请国别(地区):
WO
年份:
2013
代理人:
摘要：
A computing system and method for generating, displaying and manipulating synthetic 2D and 3D brain tissue viability images and associated metrics from multiple perfusion maps derived from CT or other imaging system input image datasets. Stored linguistic tissue classification rules characterizing infarct, ischemic and/or normal or other tissue classes as a function of one or more perfusion parameters are used. The perfusion maps are normalized to normal brain tissue regions. Elements of the input image dataset are classified into one of the tissue classes as a function of the normalized perfusion maps and the classification rules. The classification includes ranking each of the plurality of tissue classes for elements of the input image dataset, and assigning one of the classes to elements of the dataset as a function of the ranks.Linvention concerne un système informatique et un procédé permettant de générer, dafficher et de manipuler des images 2D et 3D de synthèse de viabilité des tissus cérébraux et des métriques associées à partir de multiples cartes de perfusion dérivées densembles de données dimage dentrée de tomodensitométrie ou dautres ensembles de données dimage dentrée. Des règles de classification de tissus linguistiques stockées caractérisant des classes de tissus dinfarctus, ischémiques et/ou normales ou dautres classes de tissus en fonction dun ou plusieurs paramètres de perfusion sont utilisées. Les cartes de perfusion sont normalisées sur des régions tissulaires cérébrales normales. Des éléments de lensemble de données dimage dentrée sont classés dans lune des classes de tissus en fonction des cartes de perfusion normalisées et des règles de classification. La classification consiste à classer chacune des classes de la pluralité de classes de tissus pour des éléments de lensemble de données dimage dentrée, et à attribuer une des classes à des éléments de lensemble de données en fonction des classements.
