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基于方向多目标遗传聚类算法的图像分割方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 刘静,焦李成,唐瑞祺,马文萍,马晶晶
- 申请号：
- CN201410833100.2
- 公开号：
- CN104537667B
- 申请日:
- 2014.12.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王品华`王喜媛
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于方向多目标遗传聚类算法的图像分割方法。其技术方案是：1、提取图像的灰度信息；2、利用方向多目标遗传聚类算法对图像的灰度信息进行聚类，并输出聚类结果，在利用该遗传聚类算法时其关键是：采用XB聚类有效性指标和Jm聚类有效性指标来共同评价个体；通过方向算子产生新个体，在产生新个体时能同时保证种群多样性和收敛能力；通过设计档案更新算子和种群更新算子，使得非支配解在pareto曲线上分布的更加均匀；3、根据输出的聚类结果对图像进行分割。本发明能同时优化两个聚类有效性指标，收敛速度快，提升了图像分割的质量和分割效果的稳定性，可用于图像目标的提取。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
