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基于稀疏遗传聚类的图像分割方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 缑水平,焦李成,徐聪,马晶晶,马文萍,刘若辰,公茂果
- 申请号：
- CN201310007852.9
- 公开号：
- CN103020979B
- 申请日:
- 2013.01.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种稀疏遗传聚类的图像分割方法，主要解决现有技术搜索最优解速度慢，耗费时间长的问题。其实现步骤是：1)对待分割的纹理图像或雷达图像提取特征向量；2)用KSVD算法对提取的特征向量进行数据的稀疏表示；3)从稀疏表示后的数据中抽取样本，进行染色体种群的初始化并对其编码；4)对染色体种群设计交叉操作，变异操作和选择操作；5)计算染色体种群和经遗传算子操作后是染色体种群的适应度值并进行比较，选取适应度值大的染色体构成优异的染色体种群；6)根据优异的染色体种群中的最优解输出分割图像结果。本发明相比现有技术具有搜索启发信息好，时间复杂度低，图像分割结果有明显提高的优点，可用于图像的目标检测和目标识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
