基于多局部搜索的遗传聚类图像分割方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 盛伟国,徐琦琦,叶康飞
- 申请号：
- CN201410829107.7
- 公开号：
- CN104537665A
- 申请日:
- 2014.12.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王兵`黄美娟
- 摘要：
- 一种基于多局部搜索的遗传聚类方法，采用三种局部搜索的方法(簇合并、簇分裂和k均值操作)来支持遗传聚类过程的进化，这些搜索根据探索任务有不同的特征。前两个局部搜索用以局部改善解中簇的数目。这两种局部搜索的如何使用将在聚类过程中自适应的决定。第三种局部搜索方法用以改善解的聚类中心。这三种局部搜索从互补角度相互合作和竞争来局部改善遗传进化中的解，以此来完成共同的优化目标：快速有效地搜索决策空间，从而给出接近全局最优的聚类结果。本发明将基于多局部搜索的遗传聚类方法应用在图像分割上，得到了精确的分割效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
