一种基于张量方法的脑电信号检测方法
- 专利权人:
- 北方工业大学
- 发明人:
- 韩曦,刘芹,姚敏,郑争,王瑞伟
- 申请号：
- CN202011261249.X
- 公开号：
- CN112494043B
- 申请日:
- 2020.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于张量方法的脑电信号检测方法，包括如下步骤：步骤1，基于采集到的脑电信号建立PARAFAC模型；步骤2，采用交替最小二乘法对脑电信号进行心理参量特征提取，得到心理参量矩阵、脑电测试仪信道特性矩阵以及采集环境矩阵；步骤3，通过PARAFAC模型的唯一性对心理参量特征进行可识别性条件分析；步骤4，对脑电信号心理参量矩阵的心理产生机制和心理异常因子参量进行快速傅里叶变换，得到心理参量的幅频特性曲线，用于后期的心理诊疗。本发明张量在高维数据的表达和分析中有着研究空间，并且不会破坏一些数据的内部结构；较准确地检测提取了脑电信号的心理特征参量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
