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基于深度学习的睡眠觉醒分析方法
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 李润知,周广鑫,赵红领,王菁,张硕
- 申请号：
- CN201911124641.7
- 公开号：
- CN110811558A
- 申请日:
- 2019.18.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度学习的睡眠觉醒分析方法,包括以下步骤:步骤1,通过多导睡眠仪采集受试者整个睡眠过程中的多模态生理信号,选取腹部和胸部的呼吸信号、呼吸气流和眼电图,同时选取第1和第2导联的EEG进行滤波处理后的多模态数据送入模型训练,采集到的信号转换为200Hz的信号频率,并以30秒的滑动窗口50%重叠率对数据进行样本切分,然后对每一维度的所有样本求平均值和标准差,并通过Z‑Score标准化对数据进行预处理,通过引用多头注意力机制取代长短期记忆模型,并针对睡眠信号特征,设计了大卷积核来进行特征提取,实验表明,其在大幅提高模型训练速度的同时,减少了模型参数,并且有效提高了模型分析准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
