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一种基于SRU和双重注意力的脑电信号情绪识别方法
专利权人:
南通大学
发明人:
王杰华,朱飞宇,丁卫平,张金宝,谢天
申请号:
CN202211400955.7
公开号:
CN115758267A
申请日:
2022.11.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于SRU和双重注意力的脑电信号情绪识别方法,包括:对数据集进行分段预处理以扩充样本数量,由一维卷积提取62个通道局部情感特征;构建嵌入内注意力简单循环单元以捕捉多通道融合特征以及通道之间的依赖关系,全局注意力机制识别出对情感倾向识别影响较大的重点特征,进一步增强对深层次脑电信号特征的学习;线性层输出积极、中性、消极的情感识别结果。实验结果表明,本发明取得了90.24%的平均分类准确率,高于实验对比的优秀深度学习模型,嵌入内注意力简单循环单元特征捕捉能力更强,能够准确地识别出脑电信号所表示的情感倾向,实现检测自动化,同时为医生诊断提供有效的辅助决策。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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