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一种混合优化算法的温室能量预测方法
专利权人:
浙江工业大学
发明人:
陈教料,陈教选,胥芳,艾青林,赵江武
申请号:
CN201410144270.X
公开号:
CN103903068B
申请日:
2014.04.11
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
朱枫
摘要:
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法,包括以下步骤:1)建立温度的微分方程;2)初始化参数;3)初始化种群,随机生成参数的初始值;4)令gen=1;5)如果,则执行步骤6),否则退出至步骤15);6)令k=1;7)如果,则执行步骤8),否则执行步骤10);8)得出局部最优解和全局最优解;9)令,返回步骤7);10)将pop_size个粒子进行选择;11)将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群;12)将得到的粒子用于GA的交叉和变异;13)将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群;14)令,执行步骤5);15)最终输出最小的适应度函数值和参数,以及温室预测的能量
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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