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一种温室内温度极值的预测方法
专利权人:
中国农业大学;山东省农业科学院科技信息研究所
发明人:
陈英义,于辉辉,李道亮,郭承坤,阮怀军,封文杰
申请号:
CN201410042738.4
公开号:
CN103984980A
申请日:
2014.01.28
申请国别(地区):
中国
年份:
2014
代理人:
李迪
摘要:
本发明公开一种温室内温度极值的预测方法,包括:S1.采集预定时间段内的温室的环境数据;S2.对获得的环境数据进行归一化处理,得到样本集;S3.利用均匀分布的算法随机产生最小二乘支持向量机回归模型LS_SVM的径向基核函数的N个宽度系数σ2及N个惩罚系数λ;S4.从样本集中选择训练样本集并训练LS_SVM;S5.将粒子群算法PSO的粒子群初始化为由σ2和λ构成的二维坐标点;S6.利用PSO对σ2及λ进行优化;S7.从样本集中选择测试样本集,对优化参数的LS_SVM进行测试,得到最优化的LS_SVM;S8.在线实时采集温室的环境数据,将数据输入最优化的LS_SVM,得到温室内温度极值的预测值。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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