您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种椎弓根螺钉最优置钉点的智能定位方法
- 专利权人:
- 浙江大学宁波理工学院
- 发明人:
- 舒振宇,龚梦航,袁翔,庞超逸,许立波,杨思鹏
- 申请号：
- CN201811009492.5
- 公开号：
- CN109199603A
- 申请日:
- 2018.31.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供椎弓根螺钉最优置钉点的智能定位方法,其特征在于,方法包括步骤:S1、获取多组人体椎弓根的CT扫描图片,构建CT扫描图片的三维网格模型Mi(i=1,2,...,a);S2、计算三维网格模型Mi上的每个顶点的特征向量标注每个特征向量对应的向量标签S3、利用深度神经网络算法对集合S以及对应的训练标签进行训练学习,获取深度神经网络模型;S4、获取一待定位的人体椎弓根三维网格模型,获取待定位的三维网格模型的特征向量,将该特征向量输入深度神经网络模型以获取其一一对应的标签结果,根据标签结果获取待定位的三维网格模型中的最佳置钉点位置。上述方法解决了最优置钉入点定位地智能生成问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
