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一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法
- 专利权人:
- 浙江大学宁波理工学院
- 发明人:
- 舒振宇,袁翔,章祺,虞楚婷,许立波,庞超逸
- 申请号：
- CN201811009511.4
- 公开号：
- CN109199604A
- 申请日:
- 2018.31.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法,方法包括步骤:S1、获取多组人体椎弓根的CT扫描图片,构建CT扫描图片的三维网格模型Mi(i=1,2,...,n);S2、计算三维网格模型Mi上的每个顶点的特征向量标注每个特征向量对应的向量标签S3、利用决策树算法对集合S以及对应的训练标签进行训练学习,获取决策树分类模型;S4、获取一待定位的人体椎弓根三维网格模型,获取待定位的三维网格模型的特征向量,将该特征向量全部输入决策树分类模型以获取其一一对应的标签结果,根据标签结果获取待定位的三维网格模型中的最佳入点位置。上述方法解决了椎弓根螺钉最佳入点的自动定位问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
