An image diagnosis support device capable of supporting endoscopic image diagnosis by an endoscope, a data collection method, an image diagnosis support method, and an image diagnosis support program. The image diagnosis support device includes: a lesion estimation unit for estimating the names and locations of lesions present in the gastrointestinal endoscopy image of the subject imaged by the gastrointestinal endoscopic imaging device, and information of their accuracy using an overlapping neural network, and the lesion. And a display control unit that generates an analysis result image that displays the name and location of and their accuracy, and displays it on a gastrointestinal endoscopy image, and the superimposed neural network includes atrophy, intestinal epithelial metaplasia, mucous membrane bulge or The learning process is performed based on the lesion name and the lesion location of the lesions present in a plurality of gastrointestinal tumor endoscopy images determined in advance by extraction of features of the situation of swelling and mucosal tone.내시경의에 의한 내시경 화상의 진단을 지원하는 것이 가능한 화상 진단 지원 장치, 자료 수집 방법, 화상 진단 지원 방법 및 화상 진단 지원 프로그램. 화상 진단 지원 장치는, 소화기 내시경 촬상 장치에 의하여 촬상된 피험자의 소화기 내시경 화상 내에 존재하는 병변의 명칭 및 위치와, 그들의 확도의 정보를, 중첩 뉴럴 네트워크에 의하여 추정하는 병변 추정부와, 당해 병변의 명칭 및 위치와, 그들의 확도를 표시하는 해석 결과 화상을 생성하여, 소화기 내시경 화상 상에 표시시키는 제어를 행하는 표시 제어부를 구비하고, 중첩 뉴럴 네트워크는, 위축, 장 상피 화생, 점막의 융기 또는 함요, 점막 색조의 상황의 특징 추출에 의하여 미리 판정된 복수의 소화기 종양 내시경 화상 내에 존재하는 병변의 병변명 및 병변 위치에 근거하여 학습 처리가 행해진다.
