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一种工业大数据驱动的总完工时间预测方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 常建涛,孔宪光,仇原鹰,殷磊,马洪波,朱晓灿
- 申请号：
- CN201510082030.6
- 公开号：
- CN104636479A
- 申请日:
- 2015.02.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 汤东凤
- 摘要：
- 本发明公开了一种工业大数据驱动的总完工时间预测方法，涉及工程应用领域，该方法包括构建工业大数据分析平台；运用关联规则挖掘算法对总完工时间影响因素进行分析和挖掘；构建神经网络模型BP；对神经网络模型BP的权值和阈值进行动态改进获得动态神经网络模型DBP；运用自适应免疫遗传AIGA算法优化动态神经网络模型DBP，获得预测模型AIGA-DBP，根据预测模型AIGA-DBP计算总完工时间预测值；当总完工时间预测值与总完工时间期望值的误差满足设定的条件时，输出总完工时间预测值。本发明能够对总完工时间进行准确预测，优化企业的生产流程，提高企业的生产效率，并且能够适应企业因时间推移引起的各种变化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
