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一种基于数据驱动的工业裂解炉实时操作优化与控制方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 唐立新,王显鹏
- 申请号：
- CN201310730887.5
- 公开号：
- CN103713604B
- 申请日:
- 2013.12.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 梁焱
- 摘要：
- 本发明属于石化工业的自动控制技术领域，特别涉及一种基于数据驱动的工业裂解炉实时操作优化与控制方法。本发明从基于数据驱动的离线预测模型库中选择该分类的相关预测模型作为当前裂解原料在线预测模型，利用该预测模型，根据当前工业裂解炉操作变量值得到乙烯和丙烯的预测收率，与在线分析仪获得的实时乙烯和丙烯收率进行比较，进行校正，建立多目标实时操作优化模型，模型的解是各操作变量组成的向量，利用校正后的预测模型得到各解所对应的乙烯和丙烯收率，使用多目标自适应遗传算法求解该模型，得到当前时刻各控制变量最优设定值，下发到集散控制系统执行。本发明提高裂解炉生产过程中的乙烯和丙烯收率，也能帮助提高乙烯厂的整体生产效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
