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基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 范兴容,康孟珍,华净,王秀娟,王浩宇,胡包钢
- 申请号：
- CN201410371605.1
- 公开号：
- CN104134003B
- 申请日:
- 2014.07.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 宋焰琴
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法，该方法包括以下步骤：利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型，根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E；利用基于过程的作物模型，构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型，然后根据作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y；利用区域历史环境数据和作物的单产量y，辨识得到模型参数θd和θk，以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。本发明能够最大化利用历史环境数据和作物知识模型，使模型参数得到系统化估计，潜力分析更加精确，易于使用，这为辅助温室作物生产、环境调控以及栽培管理提供了更加可靠的方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
