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一种基于随机集成学习的心电信号分析方法
专利权人:
安徽心之声医疗科技有限公司
发明人:
洪申达,傅兆吉,周荣博,俞杰
申请号:
CN201811242079.3
公开号:
CN109549642A
申请日:
2018.24.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于随机集成学习的心电信号分析方法,包括:S1、获取心电信号;S2、根据心电信号是否指示患有N种疾病对心电信号进行标签标记,得到标签集合L;S3、从N种疾病中任意选取若干种疾病、标签集合中选取与若干种疾病对应的若干个标签作为训练数据进行机器学习分类训练,得到基本分类模型;S4、重复步骤S3,得到M个基本分类模型;S5、将目标心电信号输入M个基本分类模型中,得到M个基本分类模型中W个基本分类模型预测的目标心电信号指示患有第j种疾病的概率值P1…PW,j≤N;S6、综合P1…PW确定目标心电信号是否指示患有第j种疾病。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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