基于深度学习的中医六路脉诊信号体质判别方法及系统
- 专利权人:
- 上海泰怡健康科技有限公司
- 发明人:
- 胡方锋,范泽民,周飞
- 申请号：
- CN202010612698.8
- 公开号：
- CN113854974A
- 申请日:
- 2020.06.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习的中医六路脉诊信号体质判别方法及系统，涉及深度学习技术领域，所述方法包括步骤1：采集六路脉诊的原始数据Draw，并且将原始数据Draw存储于数据库；步骤2：对原始数据Draw进行预处理，得到降维数据Dpca；步骤3：将原始数据Draw和降维数据Dpca输入深度神经网络，进行体质分类预测；步骤4：通过多个深度神经网络分别获取多类体质的概率Pn，并且对多类体质的概率Pn进行集成，得到最终预测概率P。本发明能够从六路脉诊的原始数据中学习出体质相关特征，并且有效的对体质进行预测，能够被广泛应用于中医体质预测领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
