一种基于深度卷积残差网络的心律失常分类方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 葛飞航,赵明华,罗靖,黑新宏,刘海琴,殷志燕,陈敬国,任晓勇,尤珍臻,石争浩
- 申请号：
- CN202110479638.8
- 公开号：
- CN113274031A
- 申请日:
- 2021.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度卷积残差网络的心律失常分类方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取MIT‑BIH心律失常数据库的心电数据；步骤2、对步骤1选取的心电数据进行预处理；步骤3、对步骤2预处理后的心电数据进行分割；构建分类网络模型；步骤4、利用步骤3分割的心电数据对网络模型进行训练；步骤5、将待测试的心电数据片段输入所述训练好的深度卷积残差网络模型，最终输出心电信号片段的分类结果。解决了现有技术中存在的疾病分类准确度低的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
