一种基于深度学习模型的心电图分类方法
- 专利权人:
- 成都蓝景信息技术有限公司
- 发明人:
- 蔡源涛,赵二超
- 申请号：
- CN201711114287.0
- 公开号：
- CN107657318A
- 申请日:
- 2017.11.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于深度学习模型的心电图分类方法,其特征在于:包括数据获取、数据处理、模型构建、优化算法、模型训练等步骤。本发明主要解决的技术问题是通过心电图数据来进行心律失常判别,为医生提供辅助和参考,解决部分地区医生供给严重不平衡,误诊、漏诊率较高等问题。通过实施可知,本方法具有如下有益效果:本发明使用深度学方法,通过构建大规模卷积神经网络对心电图信息进行心律异常检测。相较与传统方式而言,节省成本而且准确度更高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
