一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 严旭画,李未名,成昭颐,朱政亮,王浩,杨德贵,杨逸飞,李坤
- 申请号：
- CN202010607526.1
- 公开号：
- CN111789629A
- 申请日:
- 2020.06.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法，该系统包括：呼吸音采集设备，用于用户呼吸音信号的实时采集，将声音转化为数字信号并传输至上位机；用户侧上位机，用于通过通信模块将用户数据传输至云端服务器；云端服务器，用于部署基于深度学习的呼吸音智能诊断方法，即云端服务器接收上位机上传的呼吸音数据，并将其送入诊断方的数据流水线，从而根据上位机上传的呼吸音数据，自动识别可能的异常病征，并将诊断结果反馈给用户侧上位机。该方法可以基于上述系统来实施。本发明具有原理简单、自动化程度高、适用范围广等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
