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一种脑电信号多维度特征图片序列的生成方法
专利权人:
北方工业大学
发明人:
李幼军
申请号:
CN201911116301.X
公开号:
CN111134692A
申请日:
2019.15.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种脑电信号多维度特征图片序列的生成方法,该生成方法包括如下步骤:S1、生成正方形矩阵;S2、提取单位时长窗口中脑电信号的功率谱作为脑电信号的频域特征;S3、在一个时长窗口内通过上述的方法制作出一幅脑电特征帧;S4、随着窗口的向前移动,用同样的方法制作出其它的对应于相应时间段的脑电多维度特征帧;S5、从原始信号形成脑电特征矩阵,再形成脑电特征序列;S6、将脑电的特征值进行规范化处理,将脑电的功率谱密度统一划归到[0,1]的实数范围内;S7、构建脑电多维度特征帧序列,本发明对下一步提取图像和情感分类识别奠定了基础,有效推动了脑电信号检测和情感识别的结合以及发展应用。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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