您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于TSM-ResNet模型的脑电信号情感识别方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 陈宇,张浩鹏
- 申请号：
- CN202211289985.5
- 公开号：
- CN115644870A
- 申请日:
- 2022.10.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于TSM‑ResNet模型的脑电信号情感识别方法。包括如下步骤：1：对原始脑电信号进行预处理和时间分段，利用小波变换进行时频转换和DE特征提取；2：利用Clough‑Tocher对皮层扩散DE值进行插值，并根据DE值计算脑电信号的LASM和RASM值，之后使用AEP进行拓扑保持的特征降维映射，得到多通道特征图像序列；3：利用迁移学习预训练ResNet50模型权重，在模型上添加TSM模块得到TSM‑ResNet，并针对数据集微调，之后进行情绪的分类识别。本发明在一个统一的网络框架内同时集成空间特征和光谱特征，同时在不增加计算成本情况下充分考虑时间序列特征，最终提升了在跨主体和主体内情感分类任务上的性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
