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一种用于驾驶负荷对比研究的脑电功率谱均值压缩方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 李世武,陈发城,柴萌,于淼,杨月,高杰,高飞,黄梦圆
- 申请号：
- CN201710462934.0
- 公开号：
- CN107273856B
- 申请日:
- 2017.19.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种用于驾驶负荷对比研究的脑电功率谱均值压缩方法,属于交通工程技术领域,该方法通过组织对比试验获取驾驶负荷道路试验和驾驶负荷模拟器试验驾驶员脑电功率谱均值;根据得到的驾驶负荷道路试验和驾驶负荷拟器试验驾驶员脑电功率谱均值时长,获取压缩比;根据获得的压缩比,应用积分重组压缩法对驾驶负荷道路试验和驾驶负荷模拟器试验驾驶员脑电功率谱均值中时长较长的那组进行压缩,使压缩后的功率谱均值时长和另一组功率谱均值相同,与现有技术相比,该方法对模拟器试验与道路试验驾驶负荷进行对比研究提供可靠的保障,经过压缩,可容易地找到它们之间在数值上的关系,进而获得模拟器试验和道路试验之间的关系。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
