一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法

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专利权人:

南通大学

发明人:

李炜,王国华,彭彬

申请号：

CN202010008189.4

公开号：

CN111144380A

申请日:

2020.06.01

申请国别(地区):

CN

年份:

2020

代理人:

摘要：

本发明提供一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法,包括如下步骤:(1)构件颅脑外伤小鼠;(2)用录像机记录小鼠的错步行为;(3)把视频文件按照每秒十帧的频率输出图片,并为小鼠行为图片加上时间标签;(4)人工识别小鼠行为图片,把图片对应放于错步文件夹和非错步文件夹内;(5)通过机器学习程序构建动物错步行为图片识别模型;(6)基于机器学习模型的未知图像的行为识别,由程序判断每一特定时刻动物行为表现是否错步,从而分析TBI损伤条件下,潜在药物是否可以对小鼠发挥神经保护的药理作用,以及潜在的量效关系与作用的分子机制。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/