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一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法
- 专利权人:
- 温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院
- 发明人:
- 陈教想,潘翔翔,盛孙仁,王向阳,黄崇安,金海明,项林奕
- 申请号：
- CN202011070304.7
- 公开号：
- CN112381757A
- 申请日:
- 2020.10.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统，其特征是：包括脊柱X线图像预处理模块、图像深度学习网络模块、脊柱X线椎体图像分割模块、样条函数拟合重建模块、Cobb角测算模块与数据标注模块、自动测算Cobb角的软件系统界面模块。本发明还公开一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的方法。上述系统和方法可真正意义上实现批量自动测算脊柱Cobb角的功能，自图片输入至Cobb角自动测算的整个过程无需工作人员再进行额外的操作，测量精准且耗时短，避免了手工或者半手工的方式进行脊柱Cobb角测量所引入的误差，具有更好的可靠性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
