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一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法
专利权人:
温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院
发明人:
陈教想,潘翔翔,盛孙仁,王向阳,黄崇安,金海明,项林奕
申请号:
CN202011070304.7
公开号:
CN112381757A
申请日:
2020.10.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统,其特征是:包括脊柱X线图像预处理模块、图像深度学习网络模块、脊柱X线椎体图像分割模块、样条函数拟合重建模块、Cobb角测算模块与数据标注模块、自动测算Cobb角的软件系统界面模块。本发明还公开一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的方法。上述系统和方法可真正意义上实现批量自动测算脊柱Cobb角的功能,自图片输入至Cobb角自动测算的整个过程无需工作人员再进行额外的操作,测量精准且耗时短,避免了手工或者半手工的方式进行脊柱Cobb角测量所引入的误差,具有更好的可靠性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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