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一种基于自动化图像识别的动物痒行为分析方法
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 李炜,张志军,吴小波
- 申请号：
- CN201910615140.2
- 公开号：
- CN110334662A
- 申请日:
- 2019.09.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于自动化图像识别的动物痒行为分析方法,包括如下步骤:(1)动物的前期饲养;(2)急性痒模型的构建;(3)用录像机记录小鼠的抓挠行为;(4)把视频文件按照每秒十帧的频率输出图片,并为这些图片加上时间标签;(5)人工识别图片,把图片对应放于抓挠文件夹和非抓挠文件夹内;(6)通过机器学习程序构建动物抓挠行为图片识别模型;(7)基于机器学习模型的未知图像的行为识别,由程序判断每一特定时刻动物行为表现是否抓挠,从而分析特定实验条件下的动物痒行为。本发明在确保准确性的前提下,显著提高动物痒行为分析的效率,并且可以准确描述每次痒行为导致的抓挠的相对强度(持续时间长短),使得痒行为分析更精细。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
