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基于人体PPG信号分段的身份识别方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 同鸣,杨晓玲
- 申请号：
- CN201710195051.8
- 公开号：
- CN107088069B
- 申请日:
- 2017.29.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人体PPG信号分段的身份识别方法,主要解决现有基于PPG信号身份识别率较低的问题。实现步骤:1)获取训练数据库和测试数据;2)对训练数据预处理,建立单周期波形库;3)对单周期波形分段,获取各子波形集及权重因子;4)利用DNMF方法对各子波形集分解,获取基空间和训练子特征集;5)利用权重因子对训练子特征融合,获取训练模板库;6)对测试数据预处理并分段,获取子波形集及权重因子;7)将测试数据子波形在基空间上投影,获取测试子特征集;8)对测试子特征加权融合,获取测试特征集,利用SVM分类器完成身份识别。本发明识别率在99.62%以上,可应用于金融、政府机构等领域的个人身份识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
