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一种人体心肺音实时盲分离方法及系统
专利权人:
广东工业大学
发明人:
杨祖元,何孝文,杨浩,谢胜利
申请号:
CN201710601813.X
公开号:
CN107392149A
申请日:
2017.07.21
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明公开了一种人体心肺音实时盲分离方法及系统,该方法包括:步骤1、采集人体心肺音信号;步骤2、对人体心肺音信号进行预处理,得到预处理后的人体心肺音信号;步骤3、将预处理后的人体心肺音信号变换到时频域,获得非负频谱;步骤4、采用非负频谱构造盲信号矩阵V,将盲信号矩阵V分离得到初始矩阵Wk和Hk;其中,Wk为系数矩阵,Hk为源矩阵;步骤5、采集新的人体心肺音信号,进行预处理后变换到时频域得到新的非负频谱,构造新的盲信号矩阵Vk+1进行在线非负矩阵分解,分解出新的矩阵Wk+1和hk+1,利用Wk+1和hk+1分离出新的人体心音信号和肺部呼吸音信号。该方法实现直接进行非负矩阵分解进行盲分离,无需把旧数据和新数据进行数据重组。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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