基于图卷积网络的无创血糖检测方法、处理器及装置
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 黄晓敏,刘庆,凌永权,郭海瑞,罗芷茵,邱晓芳
- 申请号：
- CN202110489689.9
- 公开号：
- CN113288131A
- 申请日:
- 2021.05.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及信号处理领域，公开了一种基于图卷积网络的无创血糖检测方法、处理器、装置以及存储介质。方法包括：获取待预测PPG信号；对待预测PPG信号进行过滤；将滤波后的待预测PPG信号转化为节点图；根据节点图得到对应的邻接矩阵和特征矩阵；将邻接矩阵和特征矩阵输入至图卷积网络，通过图卷积网络得到对应的血糖值。通过上述技术方案，本发明提供了一种采用图卷积网络这种深度学习的方法，可以使模型自动地找出对于血糖预测问题所需要的重要特征信息，同时通过节点信息的迭代更新，在保留全部特征信息的情况下，不断优化特征信息，使得血糖预测的准确率大大提升。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
