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基于浅层学习和深度学习融合的心音识别方法及相关装置
专利权人:
平安科技(深圳)有限公司
发明人:
吴冀平,王健宗,彭俊清
申请号:
CN202111141595.9
公开号:
CN113855065A
申请日:
2021.09.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本申请涉及人工智能技术领域,提出一种基于浅层学习和深度学习融合的心音识别方法及相关装置,其中方法包括:对原始心音信号进行预处理,得到待识别心音信号;基于浅层学习的第一心音识别模型对所述待识别心音信号进行特征提取,得到目标浅层心音特征;基于深层学习的第二心音识别模型对所述待识别心音信号进行特征提取,得到目标深层心音特征;对所述目标浅层心音特征和所述目标深层心音特征进行决策融合,得到目标心音分类结果。采用本申请,可提高心音识别的准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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