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基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估方法及系统
- 专利权人:
- 卫宁健康科技集团股份有限公司
- 发明人:
- 陈旭,刘宁,赵大平,杨秀军,王乾,兰钧,潘志军,岁波,洪平,宋晓霞
- 申请号：
- CN201710742245.5
- 公开号：
- CN107591200A
- 申请日:
- 2017.08.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估方法及系统,其中骨龄标记识别方法包括:对手腕部骨骼影像进行调窗、对齐、标准化的预处理;用bounding box标记出骨龄特征区域并记录坐标,骨龄特征区域包括符合TW3法的掌指骨群和腕骨群;根据需要增广处理,同时输入到基于ResNet‑101的区域的卷积神经网络中进行多任务(定位、分类、评估)训练;基于骨龄特征区域结合临床信息(人口统计特征,检查报告)进一步训练提升骨龄评估速度及准确率。本发明先利用少量已标记样本对骨龄模型初步训练,并利用较高定位检测精度的模型对大量样本进行自动标记从而实现了自动化骨龄特征区域定位、分类和骨龄评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
