一种基于SPECT影像的甲状腺疾病诊断方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学(威海)
- 发明人:
- 马立勇,马城宽,张湧,林文靖,张姝婷,孙明健
- 申请号：
- CN201811402574.6
- 公开号：
- CN109727227A
- 申请日:
- 2018.23.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于SPECT影像的甲状腺疾病诊断方法,使用一种改进的DenseNet网络结构的卷积神经网络进行图像分类,在Dense block中的跨层连接中增加对于权重有影响的参数,并使得以前各层的特征图的权重在训练中进行动态调整,从而使得网络具有更大的灵活性,提高分类性能。实施实例表明该方法能够获得优于其他深度学习方法的性能。本发明可以广泛应用于甲状腺疾病的诊断和其他图像分类问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
