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基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法
- 专利权人:
- 常州大学
- 发明人:
- 钱鹏江,倪彤光,顾晓清,薛婧,蒋亦樟
- 申请号：
- CN202111084540.9
- 公开号：
- CN113869382A
- 申请日:
- 2021.09.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及脑电信号识别技术领域，涉及基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法，包括：其步骤如下：1、采集脑电信号并进行预处理；2、构建标记集Xl和未标记集Xu；3、构成同类样本对集合M和异类样本对集合D；4、构建数据集X上的半监督关联矩阵；5、将X中每个样本投影到低维空间；6、构建领域嵌入概率矩阵；7、更新k个一维熵特征向量对应类别标签；8、更新Xl、Xu、M和D；9、判断Xu集是否为空；10、对测试的脑电信号样本xtest分类，得到识别结果。本发明利用特征投影和领域嵌入技术，保持数据局部结构的同时，脑电信号低维表示更具区分性和判别性，能准确对癫痫脑电信号分类和识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
