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一种心电图特征提取方法
专利权人:
吉林大学
发明人:
司玉娟,刘通,宋伟伟,郎六琪,臧睦君
申请号:
CN201410072037.5
公开号:
CN103815897A
申请日:
2014.02.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2014
代理人:
摘要:
本发明公开了一种心电图特征提取方法,旨在解决目前的心电图形态学特征维度过高,心拍自动分类运算量过大的问题。其步骤为:1.建立词典:心电图预处理;对词典训练集中心电信号进行分段;利用词典训练集中短序列结构体建立词典;2.生成待分类心电图的特征:待分类心电图预处理;将待分类心电信号进行分段;生成码字;生成统计特征;特征向量生成。其中:心电图预处理包括组建词典训练集;除去词典训练集中心电图的噪声;检测词典训练集中心电图的分割点。对词典训练集中心电信号进行分段包括分离出词典训练集中心电图中的心拍;对词典训练集中心拍进行分段;对词典训练集中分段信号进行重采样;对词典训练集中重采样后的信号进行等分等步骤。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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