基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法
- 专利权人:
- 安徽十锎信息科技有限公司
- 发明人:
- 孙见山,房洁,朱宏民
- 申请号：
- CN202110449036.8
- 公开号：
- CN113171105A
- 申请日:
- 2021.04.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法。该基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库：异常训练数据库及正常训练数据库；步骤2：通过对两个训练数据库中的数据预加工处理，生成二维结构心电信号样本；步骤3：构建集成卷积神经网络模型；步骤4：构建卷积神经网络模型；步骤5：获取特征集；步骤6：根据特征集训练随机森林分类器；步骤7：对样本进行自动识别和测试，有效提高心肌缺血的识别准确率和心肌缺血隐匿期的发现效率，并对心肌缺血的危险程度进行分类，辅助医生治疗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
