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一种心电信号自动分类方法
- 专利权人:
- 河北大学
- 发明人:
- 刘秀玲,杨建利,白洋,杜海曼,王洪瑞
- 申请号：
- CN201510005290.3
- 公开号：
- CN104523266A
- 申请日:
- 2015.01.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心电信号自动分类方法，其是按如下的步骤实现的：a）获取人体的心电信号，并进行滤波处理，检测滤波后的心电信号的R波；b）检测到R波以后，构建数据集，所述数据集由若干组心拍数据构成，每组所述心拍数据均带有一种标签；c）构建稀疏自动编码深度学习网络；d）分步训练所述稀疏自动编码深度学习网络；e）根据步骤d）所得的第一隐含层的网络权值、第二隐含层的网络权值和softmax分类器的网络权值，将待测心拍数据输入所述稀疏自动编码深度学习网络，得到分类输出的心拍数据。本发明将稀疏自动编码深度学习网络应用于心拍数据的分类，利用其自主学习能力和深层特征挖掘的特性，提取信号更深层次的特征，而对心拍数据进行分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
